This course aims to upgrade Excel data analysis through AI technology, and help students master the knowledge and skills in data preprocessing, data cleaning, data modeling, data analysis and visual presentation. The course is rich in content, covering all aspects of data analysis, and aims to help students comprehensively improve their data analysis skills.
本课程旨在通过AI技术升级Excel数据分析，帮助学员掌握数据预处理、数据清洗、数据建模、数据分析和可视化展示等方面的知识和技能。课程内容丰富，涵盖了数据分析的各个方面，旨在帮助学员全面提升数据分析能力。
学员收益：
掌握数据预处理和数据清洗的方法和技巧。
了解数据建模的概念和常见数据模型。
学习使用AI技术进行数据分析和可视化展示。
提升数据分析能力，更好地洞察数据背后的信息。
课程大纲：
一、数据洞察AI的慧眼：解析AI辅助数据分析的奥秘
二、AI助力数据预处理：避免错误数据产生
1.设置下拉列表
2.限制文本长度
3.禁止重复录入
4.关联录入
5.动态下拉菜单
三、AI智能数据清洗：让数据质量焕然一新
1.分列和快速填充
2.快速凸显数据特征
3.保证录入的数据正确性
4.自动化处理重复值
5.识别和纠正异常值
6.填补和预测缺失值
7.LLM在数据清洗中的应用
8.Copilot高效处理
四、数据清洗自动化：Power Query
1.快速自动汇总多个工作表和文件夹
2.比Vlookup更厉害的合并查询
3.比复制粘贴更快速的追加查询
4.列转行的绝招——逆透视
5.不用IF也能明辨是非
6.PQ数据处理实战案例
五.函数AI伙伴：简化复杂公式
1.AI工具介绍
2.用AI解密身份证号码
3.一对一查询：Vlookup, Xlookup, Index和Match
4.跨表查找函数：Indirect函数
5.M365函数：Filter，Lamdba等
6.Copilot速写函数
六、数据建模：多表分析新思路
1.什么是数据建模？
2.常见数据模型
3.自动创建日期维度表
4.创建来自数据模型的数据透视表
七、AI增强数据分析：强化数据分析力
1.对比分析
2.相关分析
3.分组分析
4.交叉分析
八、数据透视表：轻松驾驭数据洞察
1.值汇总和显示方式
2.同比、环比和定基比
3.透视表自动分组和手动分组
4.数据排序和自定义排序
5.筛选TopN
6.最简单的GetPivotData函数
7.切片器联动
九、可视化展示：AI增强的数据表达
1.图表设计的常见错误
2.专业图表的五大特征
3.AI助力图表色彩搭配
4.一键更改字体和配色
5.交互式动态看板制作
Speaker: Ms Yan Yan
MCT（微软认证讲师），微软金牌合作伙伴讲师，微软Office、Power BI中英双语讲师，微软Office国际大师认证，微软Office PPT国际认证专家，微软Office Excel国际认证专家，微软Office Word国际认证专家（全球Word唯一满分获得者），微软Power BI数据分析认证，微信公众号“Office女神”创办人。
Payment:
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No. 6, Xinyuan Nan Road
Chaoyang District, 100004 Beijing
北京市朝阳区新源南路6号京城大厦
S.W.I.F.T. Code: CIBKCNBJ100
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Terms & Conditions:
This event has limited seating and requires registration and payment in advance. No walk-ins accepted.
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