In today's accelerated digital transformation, data analysis capability has become the core competitiveness of enterprise decision-making. As a globally leading business intelligence tool, Power BI's deep integration with AI technology is reshaping the data analysis landscape of enterprises. This course focuses on the pain points of traditional Power BI users, such as low data integration efficiency, high modeling complexity, weak dynamic analysis ability, and insufficient visualization innovation. It combines the latest AI technologies (such as natural language processing, intelligent modeling, and automated cleaning) and DeepSeek deep integration solution to systematically cultivate the composite ability of "data thinking+tool application+business insight".
The course focuses on three major breakthroughs: 1) By using AI enhanced M language optimization and DAX metric generation, modeling efficiency can be improved by 300%; 2) Intelligent data cleaning and sentiment analysis technology based on DeepSeek to achieve value mining of unstructured data; 3) Innovative application of SVG dynamic charts, breaking through the interactive limitations of traditional visual analysis.
The course will help practitioners build a complete capability chain from data integration to intelligent decision-making, and establish differentiated competitive advantages in the wave of digital transformation
在数字化转型加速的今天，数据分析能力已成为企业决策的核心竞争力。Power BI作为全球领先的商业智能工具，与AI技术的深度融合正在重塑企业数据分析场景。本课程针对传统Power BI用户在数据整合效率低、建模复杂度高、动态分析能力弱、可视化创新不足等痛点，结合最新AI技术（如自然语言处理、智能建模、自动化清洗）和DeepSeek深度集成方案，系统培养“数据思维+工具应用+业务洞察”三位一体的复合能力。
课程聚焦三大突破点：1）通过AI增强的M语言优化和DAX度量值生成，将建模效率提升300%；2）基于DeepSeek的智能化数据清洗与情感分析技术，实现非结构化数据的价值挖掘；3）创新性应用SVG动态图表，突破传统可视化分析的交互局限。
课程将帮助从业者构建从数据整合到智能决策的完整能力链，在数字化转型浪潮中建立差异化竞争优势。
【适用对象】
1)需要提升Power BI效率的数据分析师
2)财务部门数据分析人员
3)业务部门自主分析人员
4)IT部门BI系统建设者
【课程目标】
1)掌握使用Power BI从数据导入、清洗到转换的全流程，提升数据处理和准备效率。
2)掌握数据建模的思路与实践方法，掌握DAX函数的使用与复杂业务指标体系构建。
3)学会运用AI工具进行自动化分析和智能预警，大幅提高分析效率和业务洞察能力。
【课程大纲】
模块一：数据清洗与DeepSeek集成
1.DeepSeek与Power Query深度集成
l 数据质量自动化检测
l 多源数据整合策略
l DeepSeek集成到Power Query
2.智能化数据清洗
l 文本数据自动化提取
l 非结构化数据整理（情感分析案例）
l 根据数据时间范围智能生成动态日历表
模块二：建模与AI生成度量值
1.数据建模核心
l 星型模型设计原则与实战
l AI生成复杂DAX度量值
2.维度与指标解构
l 业务指标拆解方法论
l 业务维度拆解方法论
l 动态维度切换
模块三：智能可视化与动态分析
1.可视化智能增强
l 异常点自动标注与原因解释
l 智能解释业绩增长与下降
2.动态分析技术
l 两表差异自动化分析
l DeepSeek+SVG突破可视化局限
l DeepSeek报告设计建议
3.仪表板设计与发布
l 仪表板制作
l 交互设计
l Power BI报告发布与共享
4.持续学习与资源推荐
l Power BI最新功能更新与应用技巧分享
l AI模型与工具使用指南
持续学习资源与学习社区分享
Speaker: 白永乾
l 10年企业内训经验，600家以上企业内训经验
l 微软内部员工特约讲师，上海交大外聘讲师
l 7年世界五百强公司业务分析师经验
l 微软OFFICE国际认证专家
l 微软国际认证教育专家
Payment:
1. Bank transfer:
RMB Bank Account
A/C Name: 中国欧盟商会
A/C No.: 7110210182500027543
China CITIC Bank 中信银行京城大厦支行
Capital Mansion Sub Branch
No. 6, Xinyuan Nan Road
Chaoyang District, 100004 Beijing
北京市朝阳区新源南路6号京城大厦
S.W.I.F.T. Code: CIBKCNBJ100
2. Pay onsite through cash or Wechat.
Terms & Conditions:
This event has limited seating and requires registration and payment in advance. No walk-ins accepted.
Cancellation Policy:
If you cannot attend this training, please cancel your registration at least 3-working days before. If you fail to notify us of your cancellation in a timely fashion, you will be charged for event costs.
To cancel, please contact Ms. Annie Zhou at azhou@europeanchamber.com.cn.