课程大纲
(1天)
一、数据洞察AI的慧眼:解析AI辅助数据分析的奥秘
二、AI助力数据预处理:避免错误数据产生
1.设置下拉列表
2.限制文本长度
3.禁止重复录入
4.关联录入
5.动态下拉菜单
三、AI智能数据清洗:让数据质量焕然一新
1.分列和快速填充
2.快速凸显数据特征
3.保证录入的数据正确性
4.自动化处理重复值
5.识别和纠正异常值
6.填补和预测缺失值
7.LLM在数据清洗中的应用
8.Copilot高效处理
四、数据清洗自动化:Power Query
1.快速自动汇总多个工作表和文件夹
2.比Vlookup更厉害的合并查询
3.比复制粘贴更快速的追加查询
4.列转行的绝招——逆透视
5.不用IF也能明辨是非
6.PQ数据处理实战案例
五.函数AI伙伴:简化复杂公式
1.AI工具介绍
2.用AI解密身份证号码
3.一对一查询:Vlookup, Xlookup, Index和Match
4.跨表查找函数:Indirect函数
5.M365函数:Filter,Lamdba等
6.Copilot速写函数
六、数据建模:多表分析新思路
1.什么是数据建模?
2.常见数据模型
3.自动创建日期维度表
4.创建来自数据模型的数据透视表
七、AI增强数据分析:强化数据分析力
1.对比分析
2.相关分析
3.分组分析
4.交叉分析
八、数据透视表:轻松驾驭数据洞察
1.值汇总和显示方式
2.同比、环比和定基比
3.透视表自动分组和手动分组
4.数据排序和自定义排序
5.筛选TopN
6.最简单的GetPivotData函数
7.切片器联动
九、可视化展示:AI增强的数据表达
1.图表设计的常见错误
2.专业图表的五大特征
3.AI助力图表色彩搭配
4.一键更改字体和配色
5.交互式动态看板制作
Course Outline
(1 Day)
1. AI-Powered Insights: Unveiling the Secrets of AI-Assisted Data Analysis
2. AI for Data Preprocessing: Eliminating Data Errors
- Setting drop-down lists
- Limiting text length
- Preventing duplicate entries
- Linking related entries
- Dynamic drop-down menus
3. AI-Driven Data Cleaning: Transforming Data Quality
- Splitting columns and using Flash Fill
- Highlighting data features quickly
- Ensuring data entry accuracy
- Automating duplicate value handling
- Detecting and correcting anomalies
- Filling in and predicting missing values
- Using LLMs in data cleaning
- Efficient processing with Copilot
4. Automating Data Cleaning: Power Query
- Rapidly summarizing multiple worksheets and folders
- Advanced query merging beyond VLOOKUP
- Faster appending of queries compared to copy-paste
- Transposing columns to rows with reverse pivoting
- Logical operations without IF formulas
- Practical Power Query use cases
5. AI-Enhanced Functions: Simplifying Complex Formulas
- Introduction to AI tools
- Decoding ID numbers with AI
- One-to-one lookups: VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX, and MATCH
- Cross-table lookups: INDIRECT function
- M365 functions: FILTER, LAMBDA, and others
- Quick function creation with Copilot
6. Data Modeling: New Perspectives on Multi-Table Analysis
- What is data modeling?
- Common data models
- Automatically creating a date dimension table
- Building PivotTables from data models
7. AI-Enhanced Data Analysis: Strengthening Analytical Capabilities
- Comparative analysis
- Correlation analysis
- Group analysis
- Cross-analysis
8. PivotTables: Mastering Data Insights with Ease
- Summarizing and displaying values
- Year-over-year, month-over-month, and base period comparisons
- Automatic and manual grouping in PivotTables
- Sorting and custom sorting
- Filtering Top N items
- The simplest GetPivotData function
- Slicer interactivity
9. Visualization: AI-Enhanced Data Representation
- Common chart design mistakes
- Five key traits of professional charts
- AI-assisted color coordination for charts
- One-click font and color scheme changes
- Creating interactive and dynamic dashboards
付款方式
报名后请将培训费汇款至以下账户,并在银行转账单上附注SY20250218或加活动负责人微信进行扫码支付
A/C Name: 中国欧盟商会
A/C No.: 7110210182500027543
China CITIC Bank 中信银行京城大厦支行
北京市朝阳区新源南路6号京城大厦
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