课程大纲
（1天）
一、数据洞察AI的慧眼：解析AI辅助数据分析的奥秘
二、AI助力数据预处理：避免错误数据产生
1.设置下拉列表
2.限制文本长度
3.禁止重复录入
4.关联录入
5.动态下拉菜单
三、AI智能数据清洗：让数据质量焕然一新
1.分列和快速填充
2.快速凸显数据特征
3.保证录入的数据正确性
4.自动化处理重复值
5.识别和纠正异常值
6.填补和预测缺失值
7.LLM在数据清洗中的应用
8.Copilot高效处理
四、数据清洗自动化：Power Query
1.快速自动汇总多个工作表和文件夹
2.比Vlookup更厉害的合并查询
3.比复制粘贴更快速的追加查询
4.列转行的绝招——逆透视
5.不用IF也能明辨是非
6.PQ数据处理实战案例
五.函数AI伙伴：简化复杂公式
1.AI工具介绍
2.用AI解密身份证号码
3.一对一查询：Vlookup, Xlookup, Index和Match
4.跨表查找函数：Indirect函数
5.M365函数：Filter，Lamdba等
6.Copilot速写函数
六、数据建模：多表分析新思路
1.什么是数据建模？
2.常见数据模型
3.自动创建日期维度表
4.创建来自数据模型的数据透视表
七、AI增强数据分析：强化数据分析力
1.对比分析
2.相关分析
3.分组分析
4.交叉分析
八、数据透视表：轻松驾驭数据洞察
1.值汇总和显示方式
2.同比、环比和定基比
3.透视表自动分组和手动分组
4.数据排序和自定义排序
5.筛选TopN
6.最简单的GetPivotData函数
7.切片器联动
九、可视化展示：AI增强的数据表达
1.图表设计的常见错误
2.专业图表的五大特征
3.AI助力图表色彩搭配
4.一键更改字体和配色
5.交互式动态看板制作
Course Outline
(1 Day)
1. AI-Powered Insights: Unveiling the Secrets of AI-Assisted Data Analysis
2. AI for Data Preprocessing: Eliminating Data Errors
- Setting drop-down lists
- Limiting text length
- Preventing duplicate entries
- Linking related entries
- Dynamic drop-down menus
3. AI-Driven Data Cleaning: Transforming Data Quality
- Splitting columns and using Flash Fill
- Highlighting data features quickly
- Ensuring data entry accuracy
- Automating duplicate value handling
- Detecting and correcting anomalies
- Filling in and predicting missing values
- Using LLMs in data cleaning
- Efficient processing with Copilot
4. Automating Data Cleaning: Power Query
- Rapidly summarizing multiple worksheets and folders
- Advanced query merging beyond VLOOKUP
- Faster appending of queries compared to copy-paste
- Transposing columns to rows with reverse pivoting
- Logical operations without IF formulas
- Practical Power Query use cases
5. AI-Enhanced Functions: Simplifying Complex Formulas
- Introduction to AI tools
- Decoding ID numbers with AI
- One-to-one lookups: VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX, and MATCH
- Cross-table lookups: INDIRECT function
- M365 functions: FILTER, LAMBDA, and others
- Quick function creation with Copilot
6. Data Modeling: New Perspectives on Multi-Table Analysis
- What is data modeling?
- Common data models
- Automatically creating a date dimension table
- Building PivotTables from data models
7. AI-Enhanced Data Analysis: Strengthening Analytical Capabilities
- Comparative analysis
- Correlation analysis
- Group analysis
- Cross-analysis
8. PivotTables: Mastering Data Insights with Ease
- Summarizing and displaying values
- Year-over-year, month-over-month, and base period comparisons
- Automatic and manual grouping in PivotTables
- Sorting and custom sorting
- Filtering Top N items
- The simplest GetPivotData function
- Slicer interactivity
9. Visualization: AI-Enhanced Data Representation
- Common chart design mistakes
- Five key traits of professional charts
- AI-assisted color coordination for charts
- One-click font and color scheme changes
- Creating interactive and dynamic dashboards
付款方式
报名后请将培训费汇款至以下账户，并在银行转账单上附注SY20250218或加活动负责人微信进行扫码支付
A/C Name: 中国欧盟商会
A/C No.: 7110210182500027543
China CITIC Bank 中信银行京城大厦支行
北京市朝阳区新源南路6号京城大厦
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