【适用对象】
财务人员、数据分析人员、对AI感兴趣的职场人士
【课程目标】
1)认知突围:厘清AI能力边界,提升对AI工具的理解和运用,有效规避技术应用误区。
2)效率革命:熟练掌握提升Excel数据处理能力的6大AI增强技能,实现工作效率的指数级增长。
3)决策升级:解锁智能建模与自动化工作流,让Excel从日常工具进化为动态决策中枢。
【课程大纲】
一、基础阶段:AI与Excel融合基础
1.认识AI,厘清AI能力边界
l 能力边界:AI可替代/不可替代的Excel高频操作
l 工具推荐:国内外主流工具能力对比
l 典型误区:AI幻觉识别与防范
l AI数据隐私与数据安全
2.人机协同方法论——如何用好AI
l 人机协同:需求拆解→指令生成→结果验证闭环
l 提示词工模板(公式生成/数据清洗/代码生成/报告解读)
l 本土化适配(DeepSeek/Kimi/通义千问等对接指南)
l 让AI更懂你(建立定制化知识库)
二、提升阶段:AI增强Excel数据处理
1.如何借助AI实现Excel智能数据治理
l 多源数据自动整合(电子发票/多excel文件/图片型表格)
l 数据智能合并与拆分(多表数据合并/数据拆分为多表)
l 文本智能整理(地址标准化/情感分析/智能分类)
l 异常数据检测(生成数据验证规则/智能下拉可多选列表/复杂规则条件格式)
2.如何借助AI进行Excel动态数据处理
l 从自然语言到Excel复杂公式的转化技巧(多层逻辑判断/多条件查找/中国式排名等)
l 公式改错(识别错误类型/提供修改建议/一键修复)
l 中国式报表自动化(合并单元格/复杂表头)
l Excel直接调用AI接口进行高级数据处理(VBA调用AI API)
三、晋级阶段:AI驱动Excel高阶应用
1.AI助力智能建模与分析
l 助力Excel新功能(动态数组/LET+LAMBDA函数开发)
l DAX度量值AI生成(自然语言生成数据模型)
l 数据解读(从表格数据中发现潜在业务规律或隐藏的问题)
l 智能数据叙事(自动生成图表注释/关键指标解读)
2.拓展-自动化工作流构建
l AI自动生成报告(AI + Excel + VBA)
用AI重构现有工作流程(AI + Excel + RPA联动)