课程简介
产品最佳定价是多少？销售人员的工资和绩效如何确定？怎样安排工作可以获得最优收益？诸如此类的问题不仅仅需要依靠经验和传承来解决，更需要一套数据化预测与决策方法。对于企业的中高层管理者来说，借助 Excel 的高级功能，我们可以找到现有业务数据之间的内在关系和规律，从而预计业务未来的变化规律并采取对应的措施。Excel 还可以在现有条件下建立数据模型，随时帮您找到最优业务实施方案，帮助您做出最正确的业务决策。本课程中涉及的业务建模等知识是 MBA 课程体系中的必修内容，可以帮助您了解数据在企业管理中真实作用，用数据化的管理替代传统的经验管理，是您深入了解业务管理的最佳选择。
主要内容
- 用于数据预测的 Excel 常用函数
- 用模拟分析选择业务方案
- 借助回归分析寻找数据规律
- 用规划求解寻找最佳方案
软件版本为 Office 2010 或 更高版本
课程受众
在工作中需要对数据走势和方案进行预测，根据数据预测结果进行业务决策的企业中高层决 策者。特别适合有较好 Excel 基础的财务、人力部门总监和高级经理。(高级水平培训)
课程目标
- 了解数据预测分析的理念和常用手法对数据预测有更深入的认识
- 熟练掌握常见的预测函数、模拟运算表、回归分析和规划求解等预测工具的使用
- 学习并掌握数据模型建立的方法和技巧，利用数据模型寻找企业最佳决策方案
课程大纲
1 数据预测应用概览
1.1 数据预测与传统数据统计的区别
1.2 数据预测与建模会帮我们做什么
2 使用函数进行数据预测
2.1 企业内部业务数据预测常用函数
2.2 实战练习：如何选择最佳投资方案
3 用模拟分析选择业务方案
3.1 用单变量求解进行单一因素影响下的最佳方案预测
3.2 使用模拟运算表进行双因素方案预测
3.3 通过控件设计多因素作用下的方案预测系统
3.4 实战练习：企业利润最大化方案设计
4 借助回归分析寻找数据规律
4.1 使用图表法进行回归方程拟合
4.2 使用分析工具进行回归方程拟合
4.3 实战案例：估计业务的需求规律曲线
4.4 回归方程类型与业务模式的关系与选择
4.5 利用回归方程进行“需求-定价”决策
4.6 实战练习：找到最佳业务“平衡点”
5 让规划求解帮您找到最佳答案
5.1 规划求解工具的使用
5.2 实战练习：利用规划求解寻找最佳加班方案
6 可选内容
6.1 影响业务的因素分析：T检验、方差分析、相关性分析
6.2 不确定因素下的方案预测：基于概率因素的蒙特卡罗模拟
6.3 敏感性分析：如何找到各影响因素的敏感性
课程安排：
09:20 - 09:30, 注册登记
09:30 - 12:30, 课程培训
12:30 - 13:30, 工作午餐
13:30 - 16:30, 课程培训
16:30 - 17:00, 问题解答
讲师介绍：薛峥
- Office金牌讲师
- 清华大学MBA班特邀培训师
- 连续4年微软Office最有价值专家（MVP）
- 微软认证技术专家（MCP）
长 期担任企业员工培训Office课程讲师，服务客户设计各个行业众多大型国有、外资企业，积累丰富的企业办公自动化培训经验。如：微软中国、 奥美广告公司、思科系统、国务院新闻办公室、中国电信、中央电视台、清华大学等；擅长根据企业客户需求订制Office办公效率培训解决方案，帮助客户员 工提高工作效率。
教学讲解生动、贴切，课堂气氛轻松，活跃。授课条理清晰，深入浅出。善于调动学员学习积极性，利用实战案例引导学员独立思考和解决问题，通过实际操作和理论知识的结合巩固培训效果，深受学员好评。
注意事项：
- 费用包括课程，教学材料以及午餐（请自带电脑）。
- 因座位有限需提前注册，活动当天不接受非提前注册学员报名。
- 两人以上（包括两人）报名，可享受九折优惠。
- 学员费用需在2016年9月22日之前交纳（银行信息请参考Downloads中附件 请在银行转账单上附注 TJ20160923）。
- 名额有限，报名从速。
取消政策:
如您无法按期参加已经注册的活动，请提前至少24小时取消您的注册信息，否则您仍将被收取该活动的全额费用。您可以在线上或者联系商会工作人员进行取消。
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